应用大模型

  AIGC 是基于大模型的，而大模型的基础是深度学习。上一篇文章对深度学习进行了初步介绍，首先是深度学习的神经元起源，引发了基于线性函数的模拟，又因为线性函数无法习得逻辑异或，因此引入了非线性的激活函数，再通过三层神经网络给出了MNIST手写数字识别的模型，接着又介绍了神经网络是如何通过数据与反向传播来学习与调整参数的，最后给出了神经网络的分层结构。

  大模型的直观应用当然首先体现在包括ChatGPT、文心一言、讯飞星火等问答型产品的使用上，另一方面也体现在编程上，在此先给出大模型的编程应用。以下使用的模型、库与样例均来自于Hugging Face。