背景
从去年底以来，AIGC 炙手可热，多个业界大佬都认为 AIGC 会给整个产业带来一场革命，甚至所有的软件都会用 AI 重写。从历史上来看，人机交互方式的变革往往会将操作系统带入下一个世代，著名的例子如从命令行界面的 DOS 到键鼠图形界面的 Windows，以及带来触控界面的 iPhone，领创者都成为了世界顶级企业，带动了整个生态的发展。
从技术上来看，AIGC 是基于大模型的，而大模型的基础是深度学习，因此，为了在产品上结合 AIGC，首先从技术上首先需要对深度学习进行有深度的学习。
对深度学习与大模型的探索将由一系列文章组成，本文是系列里的第一篇，主要关注的是深度学习的技术入门探索。
deepin v23 beta 的发布在即，为了能够使相关的 bug 能够得以更快解决，并促进研发团队的协作变得更高效，我们（开源社区中心）决定在 deepin 员工内部举办小规模的 bug hunting 性质的比赛，并命名该比赛为“小浣熊杯修 bug 大赛”。而首届“小浣熊杯”也于昨天顺利落幕，那么就让我们一起了解一下这个比赛吧！
这里整理一些关于c++中的匿名函数的知识.
《C++ primer》上有的内容就不在重述了.这里重点讲一些primer上可能没有的东西.
在项目开发中，我们通常会使用条件编译对代码进行裁剪，选择性地排除不需要的代码，比如在某个平台下完全不支持某个功能，那么这个功能就不应该被编译。
一般我们使用宏来判断代码，选择性的挑选需要编译的部分，并在构建系统中开启这样的条件。
作为一名使用 Qt 的开发人员，Qt 为我提供了大量好用的基础设施，例如广受好评的 QString、QNetwork之类的，这是 Qt 平台为我提供的帮助，我只需要在这个平台上开发就足够了。
同样作为一名 C++ 开发人员，C++ 标准库也是我需要用的基础设施，但是标准库提供的功能就不如 Qt 了，最令人诟病的就是 C++ 的 std::string，业内充斥着对 std::string 的不屑与谩骂。
但是这一情况将会在 C++ 20 标准后改善，这里不具体展开，将来我会准备写一份 C++ 20 的功能介绍。